プロンプトエンジニアリングとは、生成 AIから望ましい出力を得るために、指示や命令を設計、最適化するスキルのことです。❶から❹のテクニックを試してみることで、労務相談ロボットから精度が高く望ましい出力を引き出せます。
❶労務相談ロボットの「聞き方のコツ」を見る
| 詳細 |
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| 基礎編、小技編、社会保険労務士・人事労務担当者編を参考にする |
❷プロンプトエンジニアリングのポイント
| 詳細 | 例 |
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| 明確かつ具体的な指示を出す。 文脈や背景情報を伝える。 出力形式や制約条件を指定する。 段階的なアプローチや追加情報の提供。 プロンプトを評価・改善する。 | 300字以内で要約・初心者向に説明 小学生向け・社内研修用 箇条書き・表形式・敬語で まずは概要・次に具体例 出力を見てプロンプトを調整 |
❸ChatGPTなどによるリアルタイムフィードバック
| 詳細 | 例 |
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| 回答が思った通りに帰ってこない場合ChatGPT、 Perplexityなどの生成AIを使って、質問の後に以下のプロンプトを追加することにより改善点を指摘してくれます。 #リアルタイムフィードバック:このプロンプトに欠けている点、改善すべき点があれば、回答生成する前フィードバックをお願いします。 | 社員が就業時間中に雑談ばかりしています。 #リアルタイムフィードバック:このプロンプトにに欠けている点、改善すべき点があれば、回答を生成する前にフィードバックをお願いします。 |
❹ChatGPTの「プロンプト作成アシスタント」を使う
| 詳細 | 例 |
|---|---|
| プロンプトの目的を入力すると、その目的を達成するためのプロンプトを対話式で作成してくれる。 | 労務相談のためのプロンプトを作成してください →ChatGPTが❷の内容を質問してくる。 →その質問に回答するとプロンプトを生成 |
